더 빠른 모델 학습으로 인공지능(AI)의 탄소 발자국을 줄인다
인공지능(AI) 기술의 발전은 세상을 획기적으로 변화시키고 있지만, 그로 인한 에너지 소비 문제는 우리가 넘어야 할 큰 장애물입니다. AI의 에너지 효율성을 높이는 것이 왜 중요할까요? AI 기술이 발전할수록 더 많은 데이터를 처리해야 하고, 그러려면 더 많은 에너지가 필요합니다. 이는 지속 가능한 에너지에 대한 수요를 높이고, 가전 및 자동차 산업이 했던 것처럼 AI 또한 에너지 효율성을 개선해야 한다는 시급한 필요성을 발생시킵니다.
AI 기술에서 알맞은 모델을 개발하고, 이를 최적화하여 에너지 소비를 줄이는 것은 기업에 있어서 경제적 이익은 물론, 환경 보호에도 기여하는 방법입니다. 속도와 알고리즘 효율성을 강화하는 것이 바로 클라우드 소비를 줄이고, 더 나아가 탄소 발자국을 줄이는 핵심이라고 할 수 있습니다.
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AI 공격이 삶의 방식을 위협한다
AI의 개인화된 서비스와 방대한 데이터를 처리하는 능력은 우리 생활에 많은 변화를 가져왔습니다. 하지만 이로 인해 개인의 사생활이 위협받고 허위 정보의 확산이 가속화될 수 있다는 점도 간과해서는 안 됩니다. AI가 우리의 삶에 긍정적인 변화를 주기도 하지만, 동시에 다양한 방식으로 우리의 사회적 규범을 위협할 수 있습니다.
이러한 맥락에서 기업과 정부는 AI의 윤리적 사용에 대한 기준과 정책을 적극적으로 마련해야 합니다. 민주주의 사회를 유지하기 위해 AI의 책임 있는 사용 방안을 논의하고, 허위 정보로부터 사회를 보호할 방안을 모색해야 할 것입니다. AI의 책임 있는 사용은 기업 리더들의 적극적인 참여로부터 시작됩니다.
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불량 데이터가 AI 격차를 키운다
2025년까지 AI가 고객 경험을 전문화하고, 혁신적인 제품을 시장에 빠르게 출시하는 데 선택될 주요 기술 중 하나라는 데에는 이견이 없습니다. 하지만 양질의 데이터를 확보하지 못한 기업들은 경쟁에서 도태될 위험에 처할 수 있습니다. 불량 데이터는 AI 모델의 성능을 저하시킬 뿐만 아니라, 오히려 AI 프로젝트의 중단으로 이어질 수 있습니다.
이에 따라 기업들은 데이터 품질 문제를 근본적으로 해결하려는 노력을 더욱 강화해야 합니다. 양질의 데이터 확보는 AI의 성공적인 도입과 운영에 있어 필수적이며, 이 점은 기업의 혁신과 가치 창출에 결정적인 영향을 미칠 것입니다.
원문 링크: https://finance.yahoo.com/news/oil-inches-outcome-us-china-005323064.html