제조업 AI 도입, ROI를 높이는 스마트한 전략은?

### 제조업 AI 도입, ROI는 어떻게 해결할까? 최근 제조업계에서 인공지능(AI) 도입이 활발하게 이루어지고 있지만, 실제로 투자수익률(ROI)을 체감한 사례는 그리 많지 않다는 사실, 알고 계셨나요? 많은 기업들이 AI 기술을 도입했지만, 기대했던 만큼의 생산성과 수익 증대 효과를 보지 못하고 있는 상황입니다. 이런 문제를 해결하기 위해 엠버로드가 제시한 “ROI 중심의 AI 도입” 전략이 주목받고 있습니다. ### 현장 데이터를 기반으로 한 실질적 접근 엠버로드는 화려한 기술보다는 실제 현장에서의 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 특히, 현장 데이터를 기반으로 한 AI 솔루션 개발이 중요하다고 강조하는데요. AI 모델이 생산 현장의 복잡한 문제를 제대로 반영하지 못하면, 기대하는 효과를 얻기 어렵습니다. 따라서, 데이터 준비와 이상치 처리 과정에서 현장 전문가의 깊이 있는 도메인 지식이 필수적입니다. ### 빠른 ROI 검증으로 성공 가능성 높이기 AI 도입의 성공률을 높이기 위해서는 데이터 기반의 빠른 ROI 검증이 핵심입니다. 실제 고객 데이터를 활용해 AI 모델의 예측 결과와 최적 제어 가이드를 적용했을 때 기대되는 효과를 단기간 내에 구체적인 수치로 제시하는 것이죠. 이를 통해 기업은 투자 결정에 대한 객관적인 근거를 확보할 수 있습니다. 또한, 단일 라인에 대한 엔드투엔드 파일럿 시스템을 먼저 구축하여 실질적인 이익을 확인하는 단계별 접근 방식도 효과적입니다. 엠버로드의 이러한 접근 방식은 제조업 AI 도입의 난제를 해결할 수 있는 실질적인 해법으로 자리 잡고 있습니다. 앞으로 제조업계는 데이터 기반의 빠른 ROI 검증과 단계별 도입 전략을 통해 AI 혁신의 결실을 맺을 수 있을 것으로 기대됩니다. 원문 링크: https://www.hellot.net/news/article.html?no=101872